SQLite是一个轻量级的数据库，非常适合嵌入式系统、移动应用和小型项目。Python的sqlite3模块为SQLite数据库提供了强大的支持，使得在Python中进行数据库操作变得简单快捷。通过掌握上述的SQLite语句和Python代码实例，你可以有效地在Python项目中使用SQLite数据库进行数据存储和管理。
1. 创建和连接数据库
在Python中使用SQLite的第一步是创建和连接到数据库。可以使用sqlite3模块来完成这个任务。
import sqlite3
# 连接到数据库，如果数据库不存在则创建
conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')
2. 创建表格
创建表格是数据库操作的基础。在SQLite中，可以使用CREATE TABLE语句来创建一个新的表格。
cursor = conn.cursor()
# 创建一个名为"students"的表格
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT NOT NULL,
age INTEGER
)''')
conn.commit()
3. 插入数据
插入数据到表格中可以使用INSERT INTO语句。
# 插入一名学生的信息
cursor.execute("INSERT INTO students (name, age) VALUES (?, ?)", ('Alice', 25))
4. 查询数据
查询数据是数据库操作中最常用的功能之一。SELECT语句用于从表格中检索数据。
# 查询所有学生的信息
cursor.execute("SELECT * FROM students")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
5. 更新数据
UPDATE语句用于更新表格中的现有数据。
# 更新名为Alice的学生的年龄
cursor.execute("UPDATE students SET age = ? WHERE name = ?", (26, 'Alice'))
6. 删除数据
DELETE语句用于从表格中删除数据。
# 删除名为Bob的学生记录
cursor.execute("DELETE FROM students WHERE name = 'Bob'")
7. 事务处理
SQLite支持事务，可以确保数据库操作的完整性。
# 开始事务
conn.execute("BEGIN")
# 执行一些操作
# ...
# 提交事务
conn.commit()
8. 创建索引
为了提高查询效率，可以在表格上创建索引。
# 创建索引
cursor.execute("CREATE INDEX idx_name ON students (name)")
9. 数据库备份和恢复
SQLite提供了简单的备份和恢复机制。
# 备份数据库
conn.execute("BACKUP DATABASE ? TO ?", ('mydatabase.db', 'mydatabase_backup.db'))
# 恢复数据库
conn.execute("RESTORE DATABASE ? FROM ?", ('mydatabase.db', 'mydatabase_backup.db'))
10. 使用函数和触发器
SQLite支持使用函数和触发器来自动化某些操作。
# 创建一个触发器
cursor.execute("CREATE TRIGGER update_age BEFORE INSERT ON students FOR EACH ROW BEGIN UPDATE students SET age = NEW.age + 1 WHERE name = NEW.name; END")
# 使用函数
cursor.execute("SELECT length(name) FROM students")
11. 数据库优化
使用ANALYZE和VACUUM语句可以优化数据库性能。
# 分析表格
cursor.execute("ANALYZE students")
# 清理并优化数据库
conn.execute("VACUUM")
12. 常用的SQLite语句
以下是一些常用的SQLite语句：
-
SELECT– 选择数据 -
INSERT INTO– 插入数据 -
UPDATE– 更新数据 -
DELETE– 删除数据 -
CREATE TABLE– 创建新表格 -
ALTER TABLE– 修改表格结构 -
DROP TABLE– 删除表格 -
CREATE INDEX– 创建索引 -
DROP INDEX– 删除索引 -
SELECT DISTINCT– 选择唯一记录 -
ORDER BY– 排序查询结果 -
GROUP BY– 按列分组 -
HAVING– 过滤分组后的数据 -
LIMIT– 限制查询结果数量 -
JOIN– 连接表格 -
LEFT JOIN– 左连接 -
RIGHT JOIN– 右连接 -
FULL OUTER JOIN– 全外连接 -
UNION– 合并两个查询结果 -
EXCEPT– 排除两个查询结果中的重复行
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